En Grindr, tu privacidad es una prioridad cuando diseñamos funciones que mejoran tu experiencia dentro de la aplicación.
Nos comprometemos a ser transparentes en la manera en la que procesamos tu información personal. En este artículo se explica qué es el aprendizaje automático, cómo Grindr efectúa la elaboración de perfiles y la toma de decisiones automatizada mediante el aprendizaje automático, y cómo estos conceptos en conjunto te benefician tanto a ti como a Grindr. Además, Grindr se compromete a incorporar el aprendizaje automático y la toma de decisiones automatizada para evitar el sesgo algorítmico.
Casos de uso del aprendizaje automático de Grindr
Términos clave del glosario1
- Aprendizaje automático:la capacidad de un dispositivo de efectuar funciones que normalmente se asocian a la inteligencia humana, como el razonamiento, el aprendizaje y la autosuperación.2
- Elaboración de perfiles: evaluar ciertos aspectos de un individuo, lo que incluye intereses, preferencias o comportamiento, a través de un procesamiento automatizado de la información personal (por ejemplo, mediante el uso de tecnología para determinar los intereses y las preferencias personales de alguien en función de su comportamiento en línea).3
- Toma de decisiones automatizada: tomar una decisión sobre un individuo únicamente por medios automatizados (es decir, tomar decisiones por medios tecnológicos sin ninguna participación humana en el proceso de toma de decisiones).4
Casos de uso del aprendizaje automático de Grindr
Grindr utiliza la toma de decisiones automatizada y la elaboración de perfiles a través del aprendizaje automático (y con la asistencia de un socio de aprendizaje automático) para brindar soporte a los siguientes casos de uso:
Para personalizar tu experiencia en Grindr.
Con tu consentimiento, usamos parte de la información personal que nos proporcionas (tal como algunas secciones5 de tu perfil de Grindr) junto con la información personal que recopilamos de tu uso del servicio (por ejemplo, cuando inicias un chat6 con otro usuario o cuando inicias sesión7 en Grindr) para potenciar algoritmos de aprendizaje automático en función de tus intereses, tus preferencias y tu comportamiento que derivan o se pueden deducir de tu uso de la aplicación Grindr. Aprovechar esta información le permite a Grindr utilizar potencialmente la toma de decisiones automatizada para hacer que tu experiencia en Grindr sea más personalizada, como por ejemplo desarrollar la capacidad de recomendarte otros perfiles.
Ten en cuenta que no usamos, ni compartimos información, sobre tu estado de VIH, estado de vacunación o fecha de la última prueba con los socios de aprendizaje automático.
Para resguardar la plataforma de Grindr.
Utilizamos la toma de decisiones automatizada y la elaboración de perfiles para ayudar a proteger a Grindr de agentes maliciosos. Por ejemplo, podemos utilizar el aprendizaje automático para marcar de forma proactiva los perfiles que demuestren la posibilidad de tener un comportamiento que infrinja nuestras Pautas de la comunidad o los Términos del servicio. A la larga, esto nos ayuda a prevenir y responder a actividades ilegales, maliciosas y no autorizadas.
Además, se utilizan algoritmos de aprendizaje automático para mejorar nuestro sistema de moderación manual gestionado por humanos para lo siguiente:
- escanear perfiles de forma continua para evitar, bloquear o corregir actividades fraudulentas;
- revisar y aprobar de manera automática fotos de perfil que cumplan con nuestras pautas; y
- revisar texto de perfiles, medios (cargados y compartidos a través del chat) y mensajes para detectar contenido violatorio.
Las actividades de procesamiento descritas anteriormente pueden ayudar a detectar perfiles prohibidos que participan en actividades ilegales o no autorizadas. Además, contamos con un sistema de apelación sólido moderado por humanos que garantiza el derecho de todos aquellos que participan en Grindr de tener una revisión hecha por personas de cualquier decisión automatizada relacionada con la protección de la plataforma.
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1. Estas definiciones se proporcionan solo a modo de referencia y pueden cambiar en función de la jurisdicción.
2. Definición derivada de NIST
3. Definición derivada de las Pautas para los grupos de trabajo, artículo 29
4. Definición derivada de las Pautas para los grupos de trabajo, artículo 29
5. Etnia, pronombres, género, búsqueda, tribu, etiquetas, posición y cualquier texto que ingreses en campos abiertos en toda la aplicación.
6. Podemos usar mensajes de chat para ayudar a crear un chatbot individualizado basado en el estilo y los intereses de tu chat personal.
7. Según lo que proporcione tu dispositivo, para ayudar a hacer recomendaciones locales para posibles encuentros.